Консультация
Оставь заявку на консультацию по вопросам внедрения ИИ в бизнес-процессы
Наши преимущества
Технология RAGRAG объединяет генеративные возможности языковых моделей с динамическим поиском и извлечением данных. Такой подход позволяет получать более точные и обоснованные ответы на основе релевантных источников.- Универсальность в работе с различными форматами баз данныхНезависимо от уровня структурированности входного корпуса данных Ассистент способен извлекать нужную информацию и предоставлять ответы на ее основе пользователям в удобной и понятной форме.
- Автоматическое обновление знанийИИ-ассистент способен автоматически обновлять свою базу знаний, интегрируясь с внутренними и внешними источниками данных. Это гарантирует актуальность информации и позволяет быстро адаптироваться к изменениям в бизнес-среде.
Наши продукты
Получайте ответы на любые вопросы по темам сессий Финансового конгресса Банка России. ИИ-Ассистент поможет вам найти информацию по обсуждениям и темам, которые поднимались спикерами. Быстро и удобно узнавайте обо всех важных моментах конгресса.
-
-
-
-
-
-
Загружайте свои PDF-документы и получай ответы на любые вопросы по ним. ИИ-ассистент поможет извлечь и проанализировать информацию из ваших файлов, предоставляя точные и быстрые ответы. Для обработки подойдут научные публикации и статьи следующего формата: https://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2014/wp1457.pdf
Получайте ответы на любые вопросы правового характера. ИИ-Ассистент предоставит информацию по российскому законодательству и нормативным актам.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Задавай вопросы по научным публикациям и получай подробные ответы. ИИ-ассистент поможет найти научные статьи, предоставляя точную и релевантную информацию для вашего исследования или обучения.
Новости
Будь в курсе всех актуальных новостей в мире. Задавай вопросы о текущих событиях, и ИИ-ассистент предоставит свежую и достоверную информацию из проверенных источников.
Наши услуги
- Консультирование и анализ бизнесаПроведение глубокого анализа текущих бизнес-процессов клиентов с целью выявления потенциала для внедрения ИИ-технологий.
Создание индивидуальных решений на основе ИИ, адаптированных под уникальные потребности клиентов для оптимизации и автоматизации ключевых операций. - Разработка и внедрение решений на основе ИИИспользование технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) для эффективного поиска и обработки релевантной информации из больших баз данных.
Возможности для индивидуального подхода к разработке. - Обучение и поддержка
Обеспечение полного цикла внедрения, включая непрерывную поддержку в процессе эксплуатации систем.
Обучение сотрудников клиента новым технологиям.
KAZAN DIGITAL WEEK - 2024
Приглашаем всех посетить наш стенд на Международном форуме Kazan Digital Week с 9 по 11 сентября 2024 года, чтобы узнать больше о наших решениях и обсудить возможности сотрудничества.
Докторант итальянского университета заявил о росте финграмотности у россиян с помощью ИИ
Основатель компании «ИИ-Ассистент», аспирант экономического факультета МГУ, докторант Университета Боккони Тимур Магжанов оценил, как банковские ИИ-сервисы помогают россиянам контролировать свои финансы.
Наша команда
- Тимур МагжановОснователь компанииPhD-кандидат по экономике и финансам в Университете Боккони. Сотрудник Экономического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова. Ранее работал ведущим экономистом в Центральном банке.
- Иван КисличенкоГенеральный директорКонтролирует стратегическое развитие, обеспечивает финансовую стабильность компании. Разрабатывает стратегии цифровых продаж.
- Анна ИвановаПроджект менеджерБакалавр экономики, Московский государственный университет. Ранее работала SMM-менеджером и личным ассистентом HR-BP.
- Равиль АхтямовСоветник по развитию бизнесаСертифицированный специалист по управлению проектами. Ведёт проекты внедрения решений ИИ в сфере электронной коммерции.
- Денис МагжановFull-stack разработчикCтудент направления математики и компьютерных наук для ИИ университета Боккони, Милан. В университете состоит в ассоциации анализа данных.
- Илья ЗайцевНаучный сотрудникАспирант кафедры народонаселения МГУ. Работал аналитиком в исследовательских командах, государственных аналитических центрах
- Эмиль АблаевНаучный сотрудникЭксперт-макроэкономист, аспирант Экономического факультета МГУ. Опыт участия в научно-исследовательских проектах для органов государственной власти, корпораций и институтов развития.
- Михаил ИвановFull-stack разработчикАспирант кафедры математических методов анализа экономики МГУ. Победитель конкурса научных работ, MSU.AI.
- Георгий БорисенкоFull-stack разработчикАвтоматизировал расчет поверхности волатильности опционов методами ML на трейдерском деске в Россельхозбанке. Один из разработчиков стратегии запуска Coca-Cola Energy в России. Сделал финансовую модель для запуска воды для Simple Waters.
- Артур ГариповFull-stack разработчикБакалавр экономики, Московский государственный университет. Ранее работал в Департаменте информационных технологий Центрального банка.
- Амр Аль-ХалайлихFull-stack разработчикБакалавр экономики, Московский государственный университет. Спикер на конференции Data Fusion 2024.
- Анастасия ПионтНаучный сотрудникБакалавр экономики, Московский государственный университет. Магистр программы "Бухгалтерский учет и аудит". Ранее работала в финансовом консалтинге.
- Анастасия МарценюкНаучный сотрудникБакалавр экономики, Московский государственный университет. Магистр программы "Анализ данных". Автор научных публикаций в сфере маркетинга и рынка труда.
- Анна ПустоваловаНаучный сотрудникБакалавр экономики, Московский государственный университет. Автор научных публикаций в области экономики и банкинга.
Наша команда
- Тимур МагжановОснователь компанииPhD-кандидат по экономике и финансам в Университете Боккони. Ранее работал старшим экономистом в Центральном банке.
- Иван КисличенкоГенеральный директорКонтролирует стратегическое развитие, обеспечивает финансовую стабильность компании. Разрабатывает стратегии цифровых продаж.
- Анна ИвановаПроджект менеджерБакалавр экономики, Московский государственный университет. Ранее работала SMM-менеджером и личным ассистентом HR-BP.
- Равиль АхтямовСоветник по развитию бизнесаСертифицированный специалист по управлению проектами. Ведёт проекты внедрения решений ИИ в сфере электронной коммерции.
- Денис МагжановFull-stack разработчикCтудент направления математики и компьютерных наук для ИИ университета Боккони, Милан. В университете состоит в ассоциации анализа данных.
- Илья ЗайцевНаучный сотрудникАспирант кафедры народонаселения МГУ. Работал аналитиком в исследовательских командах, государственных аналитических центрах
- Эмиль АблаевНаучный сотрудникЭксперт-макроэкономист, аспирант Экономического факультета МГУ. Опыт участия в научно-исследовательских проектов для органов государственной власти, корпораций и институтов развития.
- Михаил ИвановFull-stack разработчикАспирант кафедры математических методов анализа экономики МГУ. Победитель конкурса научных работ, MSU.AI.
- Георгий БорисенкоFull-stack разработчикАвтоматизировал расчет поверхности волатильности опционов методами ML на трейдерском деске в Россельхозбанке. Один из разработчиков стратегии запуска Coca-Cola Energy в России. Сделал финансовую модель для запуска воды для Simple Waters.
- Артур ГариповFull-stack разработчикБакалавр экономики, Московский государственный университет. Ранее работал в Департаменте информационных технологий Центрального банка.
- Амр Аль-ХалайлихFull-stack разработчикБакалавр экономики, Московский государственный университет. Спикер на конференции Data Fusion 2024.
- Анастасия ПионтНаучный сотрудникБакалавр экономики, Московский государственный университет. Магистр программы "Бухгалтерский учет и аудит". Ранее работала в финансовом консалтинге.
- Анастасия МарценюкНаучный сотрудникБакалавр экономики, Московский государственный университет. Магистр программы "Анализ данных". Автор научных публикаций в сфере маркетинга и рынка труда.
- Анна ПустоваловаНаучный сотрудникБакалавр экономики, Московский государственный университет. Автор научных публикаций в области экономики и банкинга.
О нас
Наша миссия заключается в создании передового ассистента на основе искусственного интеллекта, который существенно упростит и ускорит процесс работы с полнотекстовыми базами данных, предоставляя исследователям мощный инструмент для поиска и анализа информации.
ИИ-ассистент «под ключ», воплощающий технологию RAG (Retrieval Augmented Generation — генерация на основе извлечения), — это уникальный продукт, специально разработанный для обеспечения контекстно-адаптированного взаимодействия с пользователями в режиме диалога. Ассистент объединяет возможности современных больших языковых моделей c динамическим поиском и извлечением данных, что позволяет ему предоставлять ответы с опорой на структурированную базу знаний.
Мы стремимся повысить доступность и интерпретируемость знаний, способствуя их систематизации.
